2026年1月15日，Black Forest Labs 发布了 FLUX 2 Klein，这是一款突破性的 AI 图像生成模型，重新定义了消费级硬件的可能性。这个紧凑而强大的模型系列将专业级图像生成带到您的桌面，推理时间不到一秒，显存需求低至 13GB。
什么是 FLUX 2 Klein？
FLUX 2 Klein（德语"小"的意思）代表了 AI 图像生成技术的重大飞跃。与需要高端数据中心 GPU 的前代 FLUX.1 不同，FLUX 2 Klein 专门设计为在消费级硬件上高效运行，同时保持卓越的图像质量。
该模型系列包括两个主要变体：
- FLUX 2 Klein 9B：旗舰模型，拥有 90 亿参数，提供与五倍大小模型相媲美的质量
- FLUX 2 Klein 4B：紧凑的 40 亿参数版本，在 Apache 2.0 许可下完全开源
两个变体都在统一架构中支持三个核心功能：
- 文本生成图像
- 单参考图像编辑
- 多参考图像生成
FLUX 2 Klein 9B：性能和规格
9B 模型专为要求最高质量而不影响速度的用户而设计。基于 90 亿参数流模型和 80 亿 Qwen3 文本嵌入器构建，已被精炼为仅四个推理步骤，实现闪电般快速的生成。
关键性能指标
硬件要求：
- 显存：基础模型 29GB，精炼版本 19.6GB
- 兼容：NVIDIA RTX 4090 及以上
- 测试环境：GB200 GPU，CUDA 12.9
速度基准测试（RTX 5090）：
- 精炼版 9B（4 步）：每张图像约 2 秒
- 基础版 9B（50 步）：每张图像约 35 秒
量化性能：
- FP8 量化：快 1.6 倍，显存减少 40%
- NVFP4 量化：快 2.7 倍，显存减少 55%
图像质量
FLUX 2 Klein 9B 实现了最先进的照片级真实感，具有几个突出特点：
- 精确的光照和阴影：对真实世界光照物理的深刻理解
- 连贯的空间关系：复杂场景中的正确透视和深度
- 逼真的手部生成：正确的手指数量和自然姿势
- 清晰的文本渲染：各种布局和 UI 模型中的清晰排版
- 材质真实感：准确渲染织物、金属、玻璃和其他材料
该模型专门解决了困扰许多图像生成器的人工"AI 感"，生成的输出几乎与专业摄影无法区分。
FLUX 2 Klein 4B：人人可用的 AI
4B 变体通过让任何拥有现代游戏 GPU 的人都能使用，实现了 AI 图像生成的民主化。在宽松的 Apache 2.0 许可下发布，完全免费用于个人和商业用途。
关键性能指标
硬件要求：
- 显存：仅需 13GB（适用于 RTX 3090/4070 及以上）
- 适用于：本地开发和边缘部署
- 非常适合：开发者、爱好者和小型企业
速度基准测试（RTX 5090）：
- 精炼版 4B（4 步）：每张图像约 1.2 秒
- 基础版 4B（50 步）：每张图像约 17 秒
为什么选择 4B 模型？
尽管体积小巧，FLUX 2 Klein 4B "超越了其重量级"。它提供令人印象深刻的图像质量，可与更大的模型相媲美，非常适合：
- 快速原型设计: 无需昂贵硬件即可快速测试想法
- 实时应用: 构建交互式设计工具和创意应用
- 边缘部署: 在本地设备上运行 AI 图像生成
- 学习和实验: 非常适合学生和研究人员
4B 模型支持与其更大兄弟相同的所有功能：文本生成图像、图像编辑和多参考生成。
如何开始使用 FLUX 2 Klein
开始使用 FLUX 2 Klein 很简单，无论您是想在本地运行还是通过云平台使用。
选项 1：本地运行（适合开发者）
如果您有硬件，在本地运行 FLUX 2 Klein 可以让您完全控制和隐私。
系统要求：
- Python 3.12
- CUDA 12.9
- 具有足够显存的 NVIDIA GPU（4B 需要 13GB，9B 需要 29GB）
安装步骤：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/black-forest-labs/flux2
cd flux2
# 创建虚拟环境
python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -e . --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
# 启动交互式 CLI
PYTHONPATH=src python scripts/cli.py模型将在首次使用时自动下载，或者您可以通过环境变量指定自定义路径。
选项 2：通过 Z-Image 使用（推荐给大多数用户）
如果您想立即开始生成图像而无需设置麻烦， Z-Image 通过直观的 Web 界面提供对 FLUX 2 Klein 模型的即时访问。
为什么选择 Z-Image：
- 无需设置: 几秒钟内开始生成
- 无硬件限制: 在任何设备上运行，甚至智能手机
- 优化的基础设施: 快速生成，自动扩展
- 基于积分的定价: 只为您使用的付费
- 高级功能: 批量生成、图像编辑等
只需访问 zimage.run/ai-image-generator, 从模型下拉菜单中选择 FLUX 2 Klein，输入您的提示，即可立即生成令人惊叹的图像。
获得最佳结果的技巧
要最大化 FLUX 2 Klein 生成的质量，请遵循以下最佳实践：
提示词工程
具体而详细：
不要只写"一只猫"，试试"一只蓬松的橙色虎斑猫坐在木制窗台上，黄金时段光线，浅景深，专业摄影"
指定技术细节：
包括相机设置、光照条件和艺术风格："使用 Canon EOS R5 拍摄，85mm f/1.4，自然窗光，电影级调色"
使用多参考生成：
对于复杂项目，提供参考图像来指导风格、构图或您想要保持的特定元素。
模型选择
选择 4B 用于：
- 快速迭代和实验
- 实时应用
- 有限的硬件资源
- 学习和原型设计
选择 9B 用于：
- 最终生产资产
- 最高质量要求
- 包含多个元素的复杂场景
- 专业客户工作
许可和商业使用
了解许可对于商业应用至关重要：
FLUX 2 Klein 4B：
- 许可：Apache 2.0
- 商业使用：✅ 完全允许
- 修改：✅ 允许
- 分发：✅ 允许
- 非常适合：初创公司、商业产品和商业应用
FLUX 2 Klein 9B：
- 许可：FLUX NCL（非商业许可）
- 商业使用：❌ 需要单独许可
- 研究使用：✅ 允许
- 个人项目：✅ 允许
- 联系 Black Forest Labs 获取商业许可选项
结论：今天就开始创作
FLUX 2 Klein 不仅仅是另一个 AI 模型发布——它是可访问性和性能的范式转变。 无论您是寻求更快工作流程的专业设计师、构建下一代创意工具的开发者，还是探索 AI 艺术的爱好者，FLUX 2 Klein 都提供了质量、速度和可访问性的完美平衡。
关键要点：
- 9B 模型: 专业级质量，亚 2 秒生成，需要 RTX 4090+
- 4B 模型: 卓越质量，1.2 秒生成，运行在 RTX 3090/4070，完全开源
- 统一架构: 一个模型中的文本生成图像、图像编辑和多参考生成
- 生产就绪: 具有准确光照、材质和文本渲染的照片级真实输出
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常见问题
Q: 我可以将 FLUX 2 Klein 4B 用于商业项目吗？
A: Yes! The 4B 模型 is released under Apache 2.0 license, which permits commercial use, modifications, and distribution.
Q: 在本地运行 FLUX 2 Klein 需要什么 GPU？
A: For the 4B 模型, you need at least 13GB VRAM (RTX 3090/4070 or better). For the 9B 模型, you need 29GB VRAM (RTX 4090 or better).
Q: FLUX 2 Klein 与 DALL-E 3 相比如何？
A: FLUX 2 Klein 提供更快的生成时间、更好的文本渲染以及本地运行的选项。DALL-E 3 仅限云端，需要 API 访问。
Q: 我可以在自己的数据上微调 FLUX 2 Klein 吗？
A: 可以，两个基础模型（4B 和 9B）都设计用于微调和 LoRA 训练。
Q: 精炼模型和基础模型有什么区别？
A: 精炼模型使用 4 个推理步骤进行快速生成（约 1-2 秒）。基础模型使用 50 个步骤以获得最高质量（约 17-35 秒）。
Q: 我可以在不编码的情况下使用 FLUX 2 Klein 吗？
A: 当然可以！像 Z-Image 这样的平台提供用户友好的 Web 界面，您可以在没有任何技术知识的情况下使用 FLUX 2 Klein。
其他资源
- 官方 GitHub 仓库: github.com/black-forest-labs/flux2
- 官方博客文章: Black Forest Labs FLUX 2 Klein 公告
- 立即试用 FLUX 2 Klein: Z-Image AI 图像生成器
- GLM-Image 项目: github.com/zai-org/GLM-Image